- 23.11.2024.
ODRICANJE OD ODGOVORNOSTI: Kompletan sadržaj je isključivo edukativno-informativnog karaktera. Ništa nije savjet. Ulaganje u kriptovalute je rizično i ulazite na vašu vlastitu odgovornost nakon vašeg vlastitog istraživanja.
Nissan se predstavio kroz metavers
Jučer je Nissan Motor Co. predstavio metavers iskustvo koje je sve o povijesti i sigurnosti, nazvano "Heritage Cars & Safe Drive Studio." Obilježavajući slavnu 90-godišnju putanju Nissana, studio prikazuje tri legendarna modela Nissana, svaki smješten u virtualni svijet koji odražava eru u kojoj je vladao. Ovo je most koji povezuje prošlost sa sadašnjošću, upakiran u uzbudljivo virtualno iskustvo. Dakle, što je izloženo? Prvo, tu je Silvia Q's S13, ime koje odjekuje dvoranama slavne drifting karijere. Ovdje se posjetitelji mogu diviti njegovoj ljepoti te saznati o stvarnim posljedicama boja odjeće pješaka na sigurnost vožnje. Nadalje, druga izložba nudi mini-igru koja nije samo za zabavu. To je lekcija o multitaskingu i vožnji, prikazujući kako sekunda može promijeniti sve na cesti. Za ljubitelje automobila, tu je Skyline 2000GTX-E, div u svijetu tuninga, zahvaljujući svojoj popularnosti u video igrama i filmovima.
Zadnja stanica vraća vas u američke 50-e i 60-e godine, uz diner i drive-in kino postavku. Ovdje se sudionici bave vježbom okretanja upravljača, spajajući nostalgiju s edukacijom. To je trenutak punog kruga, od prošlosti do sadašnjosti, poučavajući lekcije koje traju desetljećima. Ovo metavers iskustvo, dostupno putem Meta Quest headseta, nije Nissanov prvi dodir s virtualnom stvarnosti. Oni su utabali put od svoje virtualne vožnje testiranja 2022. godine. S pojavom sofisticiranijih AR i VR hardvera, uključujući Appleov headset za mješovitu stvarnost, utrka za uzbudljivom tehnologijom se zagrijava, s Nissanom čvrsto u borbi. Ali što svijet misli o ovoj digitalnoj evoluciji? Studija istraživača u Ujedinjenim Arapskim Emiratima baca neko svjetlo, analizirajući preko 86,000 postova na društvenim mrežama kako bi ocijenili javni sentiment prema metaversu. 53% izrazilo je pozitivne stavove, s točnošću modela strojnog učenja od 92.6%.